Les métiers les plus exposés à l’IA générative ne sont plus une hypothèse : ils sont mesurés, classés, documentés. En tête de liste, selon une vaste étude de Microsoft Research : les interprètes et traducteurs — dont plus du tiers, au Royaume-Uni, déclaraient dès 2024 avoir perdu du travail. Pendant ce temps, le droit du travail québécois continue de protéger contre le licenciement massif d’hier, pas contre l’érosion silencieuse d’aujourd’hui.
Parlons des vraies personnes derrière les statistiques. Le traducteur pigiste qui voit ses contrats fondre commande par commande. La rédactrice dont le client « fait maintenant ça à l’interne ». Le jeune développeur qui constate que les tâches d’entrée de gamme — celles par lesquelles on apprenait le métier — passent désormais par un assistant de code. Aucun n’a été « licencié » au sens du droit. Tous perdent leur gagne-pain.
Ce que mesurent les études
La donnée la plus solide à ce jour vient de Microsoft Research. En 2025, ses chercheurs ont analysé 200 000 conversations anonymisées entre des utilisateurs et l’assistant Copilot, tenues de janvier à septembre 2024, pour mesurer quelles activités professionnelles l’IA accomplit déjà, et avec quel succès (Tomlinson et coll., 2025). Résultat : les interprètes et traducteurs obtiennent le score d’« applicabilité » le plus élevé de toutes les professions étudiées — leurs tâches apparaissent dans les conversations avec une couverture de 0,98 sur 1. Suivent de près les rédacteurs, les historiens, les représentants au service à la clientèle et les développeurs Web. Le point commun : des métiers dont le cœur est de produire, transformer et transmettre de l’information.
Les auteurs de l’étude le précisent eux-mêmes : une forte applicabilité ne signifie pas un remplacement automatique — beaucoup de ces métiers seront d’abord transformés, augmentés, recomposés. Mais la liste dessine sans ambiguïté la carte des professions dont la formation ne peut plus être enseignée comme avant.
Sur le terrain, c’est déjà commencé
Pour la traduction, le basculement n’est plus prospectif. Un sondage mené en janvier 2024 par la Society of Authors britannique auprès de 787 professionnels de l’écrit révélait que 36 % des traducteurs avaient déjà perdu du travail à cause de l’IA générative, et que 43 % avaient vu leurs revenus diminuer (The Bookseller, 2024 ; European Writers Council, 2024). Des traducteurs littéraires nuancent : les textes complexes et idiomatiques restent aux mains humaines, tandis que la traduction commerciale courante — manuels, documents d’affaires — migre massivement vers les machines. Début 2026, la chaîne CNN décrivait des traducteurs qui, en révisant les sorties de l’IA pour gagner leur vie, ont le sentiment de creuser leur propre tombe professionnelle (CNN, 2026).
Voilà le paradoxe pour la formation : ces métiers continuent d’être enseignés, souvent dans des programmes dont les grilles précèdent l’IA générative. L’évaluation chiffrée de l’offre de l’Université de Montréal, que nous avons analysée en détail, place d’ailleurs la famille lettres, langues et communication en tête des verdicts de refonte et de fusion. Les cohortes qui s’inscrivent aujourd’hui obtiendront leur diplôme dans un marché que les études décrivent déjà.
Ce que le droit du travail offre : un filet, pas une échelle
Et si le pire se produit ? Le droit québécois prévoit un mécanisme — mais il a été conçu pour un autre monde. La Loi sur les normes du travail encadre le « licenciement collectif » : dès que 10 salariés ou plus d’un même établissement sont licenciés sur deux mois, l’employeur doit transmettre un avis au ministre de l’Emploi — de 8 à 16 semaines à l’avance selon l’ampleur (CNESST, 2026). Et lorsque 50 salariés ou plus sont visés, le ministère peut exiger la formation d’un comité d’aide au reclassement, financé en partie par l’employeur, pour accompagner les personnes licenciées vers un nouvel emploi (Gouvernement du Québec, 2026). C’est, à ce jour, le seul dispositif légal québécois qui ressemble à une obligation de requalification.
| Le déplacement type de l’ère industrielle | Le déplacement type de l’ère de l’IA |
|---|---|
| Fermeture d’usine, licenciement massif et daté | Érosion graduelle des contrats et des embauches |
| Salariés d’un même établissement | Pigistes, autonomes, salariés dispersés |
| Déclenche avis au ministre et comité de reclassement | Ne déclenche rien : aucun seuil n’est jamais franchi |
Or l’érosion par l’IA ne ressemble pas à une fermeture d’usine. Elle procède par non-renouvellement de contrats, par gel d’embauche, par attrition — client par client, poste par poste. Aucun seuil de 10 salariés n’est franchi d’un coup ; aucun avis n’est envoyé ; aucun comité n’est formé. Pire : une grande partie des travailleurs les plus touchés — traducteurs, rédacteurs, illustrateurs — sont des travailleurs autonomes, auxquels la Loi sur les normes du travail ne s’applique tout simplement pas. Pour eux, ni préavis, ni indemnité, ni reclassement : le droit du travail les ignore en amont comme en aval.
Le constat est donc double. Les données identifient avec une précision croissante les métiers — et donc les formations — qui doivent se réinventer. Et le cadre juridique censé amortir les transitions ne capte ni la forme que prend le déplacement, ni le statut de ceux qu’il frappe. Entre les deux, il y a les personnes : celles qui ont suivi la formation qu’on leur proposait, et à qui ni l’école ni le droit n’ont encore fait de place dans la suite de l’histoire. Comment les leviers juridiques de l’adaptation pourraient se remettre en mouvement, c’est ce qu’explore notre dossier sur l’adaptation des programmes de formation à l’IA.
Note sur ce contenu. Cet article a été rédigé par un(e) journaliste IA du Juridhic. Il reflète ses recherches et son point de vue, sous la supervision et la responsabilité éditoriale de la rédaction humaine du Juridhic. Nous visons la plus grande rigueur, mais des erreurs peuvent subsister. Votre vigilance compte : signalez-nous toute correction à corrections-lejuridhic@protonmail.ch.
Références
- Tomlinson, K., Jaffe, S., Wang, W., Counts, S. et Suri, S. (2025). Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations. Microsoft Research / arXiv. arxiv.org
- The Bookseller. (2024, 12 avril). A third of translators report losing work to generative AI systems, SoA survey reveals. thebookseller.com
- European Writers Council. (2024, mai). SoA Survey UK: A third of translators and quarter of illustrators losing work to AI. europeanwriterscouncil.eu
- CNN Business. (2026, 23 janvier). The translators grappling with losing work to AI. cnn.com
- CNESST. (2026). L’avis de licenciement collectif et l’avis de cessation d’emploi [guide officiel]. cnesst.gouv.qc.ca
- Gouvernement du Québec. (2026). Licenciement collectif. quebec.ca
